--- title: "Tu PMS es anterior a que existiera la palabra API." url: "https://referent.app/es/industries/travel-hospitality" description: "Referent se conecta al PMS, al motor de reservas y al channel manager de tus establecimientos, incluidos los que no tienen API. Ocupación, tarifas y datos de huéspedes en vivo." --- Viajes y Hostelería # Tu PMS es anterior a que existiera la palabra API. Las reservas viven en un sistema, las tarifas en otro y la foto real de ocupación en una hoja que alguien rehace cada mañana. Referent se conecta a todos y responde entre establecimientos en segundos. [Pedir una demo](/es/demo)[Cómo se conecta](#how-it-works) 0104Cómo se conecta ## Cualquier sistema que tu equipo use hoy, Referent lo entiende. Mapea las consultas, las acciones y los endpoints que hay detrás de la interfaz, y opera sobre ellos igual que lo haría una persona. Nada que reconstruir, nada que migrar. Tu equipo ### Preguntas y trabajo, en lenguaje natural Chat, Slack, Teams o Telegram. Pide un dato, un informe, un borrador o el estado de algo. Sin una herramienta nueva que aprender. Referent ### La capa que entiende tus sistemas Mapea consultas, acciones y endpoints. Responde con datos en vivo citando la fuente original. Y ejecuta el trabajo encima: saca los números, monta el informe, redacta el seguimiento. Tu software ### Sistemas de establecimiento que nunca se abrieron Un PMS de un proveedor que apenas le da soporte, un motor de reservas con interfaz cerrada, un channel manager que solo exporta y las hojas operativas que cada establecimiento se guarda aparte. * PMS heredado * Motor de reservas * Channel manager * Hojas por establecimiento * Exportaciones de TPV ### También las herramientas estándar Los más de 50 conectores que todos anuncian están incluidos. Esa parte es commodity. Lo difícil son los otros sistemas. * Microsoft 365 * Google Drive * Slack * Jira * Salesforce Esto no es RPA. No lee pantallas ni hay bots pulsando botones. Referent se conecta en la capa de datos, así que un cambio de interfaz no lo rompe. 0204Casos de uso ## Cuatro respuestas que hoy exigen llamar a cada establecimiento. Las preguntas que cruzan establecimientos pasan a hacerse una sola vez. 01Ocupación de carteraOcupación y ritmo de venta de toda la cartera a la vezHoy alguien llama a cada establecimiento o espera al informe consolidado. Referent lee cada PMS directamente y responde a nivel de cartera en segundos.02Tarifas y disponibilidadTarifas y disponibilidad contra el inventario en vivoQué está realmente a la venta, dónde y a qué precio, directamente del motor de reservas y del channel manager, no de una foto tomada esta mañana.03Histórico de huéspedHistórico de huésped y reserva sin recorrer el sistemaRecepción y reservas preguntan en lenguaje natural en vez de navegar cuatro pantallas. Las respuestas llegan citando el registro de la reserva.04Parte diarioEl parte diario de operaciones, generado a su horaEntradas, salidas, ocupación, ingresos e incidencias, compilados entre establecimientos en el formato que dirección ya lee, sin que nadie exporte nada. Sesión en vivoPMS · 6 establecimientos Tú: Ocupación y ritmo de venta de los seis establecimientos para el fin de semana que viene. * leí el PMS de 6 establecimientos * lo comparé con el mismo fin de semana del año pasado Referent La cartera está al 74 % para el sábado, cuatro puntos por encima del año pasado. Un establecimiento tira hacia abajo: 51 % frente al 79 % del resto. Ocupación de cartera 74 % Ritmo vs. año pasado +4 pts Mejor establecimiento 91 % Peor establecimiento 51 % PMS · Ocupación · Próximo fin de semana Tú: Mándalo al comité de revenue cada martes a las 09:00. * programado · martes 09:00 * destinatarios fijados Referent Programado. Lee cada establecimiento directamente, así nadie tiene que ir llamando antes de la reunión. 0304Despliegue ## Días, no meses. No hay nada que migrar ni nada que reconstruir, así que el calendario es corto por defecto. 1. 01 ### Mapear el sistema Observamos cómo habla tu aplicación actual con el sistema que hay debajo y documentamos las consultas, las acciones y los endpoints que la sostienen. 2. 02 ### Conectar en la capa de datos Referent se conecta directamente a ese nivel. Sin conector que construir, sin migración y sin tocar el software que tu equipo usa cada día. 3. 03 ### Validar con tu equipo Quienes conocen el proceso contrastan las respuestas con la realidad. Los permisos se mapean a los roles que ya tenéis. 4. 04 ### En producción Tu equipo pregunta en lenguaje natural y recibe respuestas con datos en vivo y su fuente. A partir de ahí el alcance crece. Despliegue de referencia ### Un fabricante del mid-market, sobre un ERP a medida. Mapeado, conectado y en producción en menos de una semana, sobre un sistema al que ningún producto de IA llegaba. Sistema ERP a medida Tiempo hasta producción Una semana Migración necesaria Ninguna 0404Seguridad ## Pensado para pasar el comité de seguridad. La mayoría de propuestas de IA mueren en IT. Estas son las propiedades que hacen avanzar la conversación. * 01 ### Aislamiento single-tenant Tu despliegue corre en su propio entorno. No se comparte nada con otro cliente. * 02 ### Modelos sin retención Los proveedores de modelos no almacenan prompts ni respuestas, y nunca se usan para entrenar. * 03 ### Tus permisos, replicados Referent respeta las reglas de acceso que tus sistemas ya aplican. Nadie ve nada que no pudiera ver antes. * 04 ### Sin duplicar datos Las respuestas se consultan al sistema en vivo en el momento. No construimos una segunda copia de tu base de datos. * 05 ### RGPD Los requisitos europeos de protección de datos forman parte del despliegue, no son un añadido posterior. * [ Ver el detalle de seguridad](/es/security) ## Vamos a verlo funcionando sobre un sistema como el tuyo. [Pedir una demo](/es/demo)[Iniciar sesión](https://dash.referent.app/onboarding) ## Suscríbete para seguir de cerca la evolución de Referent.