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title: "Saber dónde está de verdad un envío exige una llamada."
url: "https://referent.app/es/industries/transportation-logistics"
description: "Referent se conecta al TMS, al SGA y a los portales de transportistas que mueven tu operación, incluidos los sistemas a medida sin conector. Estado de envíos e incidencias con datos en vivo."
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Transporte y Logística

# Saber dónde está de verdad un envío exige una llamada.

El TMS dice una cosa, el portal del transportista dice otra y la persona capaz de cuadrarlo está en carretera. Referent se conecta a los sistemas directamente y responde con la posición en vivo, indicando de qué sistema sale.

[Pedir una demo](/es/demo)[Cómo se conecta](#how-it-works)

0104Cómo se conecta

## Cualquier sistema que tu equipo use hoy, Referent lo entiende.

Mapea las consultas, las acciones y los endpoints que hay detrás de la interfaz, y opera sobre ellos igual que lo haría una persona. Nada que reconstruir, nada que migrar.

Tu equipo

### Preguntas y trabajo, en lenguaje natural

Chat, Slack, Teams o Telegram. Pide un dato, un informe, un borrador o el estado de algo. Sin una herramienta nueva que aprender.

Referent

### La capa que entiende tus sistemas

Mapea consultas, acciones y endpoints. Responde con datos en vivo citando la fuente original. Y ejecuta el trabajo encima: saca los números, monta el informe, redacta el seguimiento.

Tu software

### Una pila operativa que creció por acumulación

Un TMS elegido hace una década, un SGA de otro proveedor, portales de transportistas sin integración y la hoja de seguimiento que existe precisamente porque ninguno coincide.

*   TMS a medida
*   SGA / WMS
*   Portales de transportistas
*   Hojas de seguimiento
*   Ficheros EDI

### También las herramientas estándar

Los más de 50 conectores que todos anuncian están incluidos. Esa parte es commodity. Lo difícil son los otros sistemas.

*   Microsoft 365
*   Google Drive
*   Slack
*   Jira
*   Salesforce

Esto no es RPA.

No lee pantallas ni hay bots pulsando botones. Referent se conecta en la capa de datos, así que un cambio de interfaz no lo rompe.

0204Casos de uso

## Cuatro preguntas que deciden si el día sale bien.

Respondidas contra los propios sistemas, no contra el export de ayer.

01Estado de envíosEl estado real de cualquier envío, al momentoDónde está, qué ha cambiado y qué sistema lo dice. Atención al cliente deja de trasladar preguntas a operaciones y responde directamente.02Incidencias primeroIncidencias detectadas antes de que llame el clienteSalidas tardías, recogidas fallidas y pedidos en riesgo, identificados con datos en vivo y enviados a quien puede actuar, en vez de descubrirse en la revisión de la tarde.03Avisos al clienteAvisos al cliente redactados desde el registro realEl correo de seguimiento con la ETA real, el motivo real y las referencias reales, redactado para que una persona lo revise y lo envíe.04Reporting operativoReporting operativo sin el export nocturnoCumplimiento de plazos, volúmenes, incidencias y comparativa de transportistas, compilados a su hora desde los sistemas de origen en vez de una hoja mantenida a mano.

Sesión en vivoTMS · Portales de transportistas

Tú: ¿Dónde está el envío TR-2026-4417 y por qué va con retraso?

*   leí TMS · TR-2026-4417
*   leí el portal del transportista · último escaneo

Referent

Salió del hub once horas tarde tras perder la franja de recogida. El último escaneo es de esta mañana en la plataforma de Zaragoza y la ETA revisada es mañana a las 14:00.

Estado

En tránsito

Último escaneo

Hoy 07:12

ETA original

Hoy 16:00

ETA revisada

Mañana 14:00

TMS · TR-2026-4417

Tú: Avisa al cliente y dile el motivo.

*   redacté el aviso
*   lo dejé en tu bandeja de salida

Referent

Redactado con la nueva ETA, el motivo y la referencia de seguimiento. Espera a que lo envíes tú.

0304Despliegue

## Días, no meses.

No hay nada que migrar ni nada que reconstruir, así que el calendario es corto por defecto.

1.  01
    
    ### Mapear el sistema
    
    Observamos cómo habla tu aplicación actual con el sistema que hay debajo y documentamos las consultas, las acciones y los endpoints que la sostienen.
    
2.  02
    
    ### Conectar en la capa de datos
    
    Referent se conecta directamente a ese nivel. Sin conector que construir, sin migración y sin tocar el software que tu equipo usa cada día.
    
3.  03
    
    ### Validar con tu equipo
    
    Quienes conocen el proceso contrastan las respuestas con la realidad. Los permisos se mapean a los roles que ya tenéis.
    
4.  04
    
    ### En producción
    
    Tu equipo pregunta en lenguaje natural y recibe respuestas con datos en vivo y su fuente. A partir de ahí el alcance crece.
    

Despliegue de referencia

### Un fabricante del mid-market, sobre un ERP a medida.

Mapeado, conectado y en producción en menos de una semana, sobre un sistema al que ningún producto de IA llegaba.

Sistema

ERP a medida

Tiempo hasta producción

Una semana

Migración necesaria

Ninguna

0404Seguridad

## Pensado para pasar el comité de seguridad.

La mayoría de propuestas de IA mueren en IT. Estas son las propiedades que hacen avanzar la conversación.

*   01
    
    ### Aislamiento single-tenant
    
    Tu despliegue corre en su propio entorno. No se comparte nada con otro cliente.
    
*   02
    
    ### Modelos sin retención
    
    Los proveedores de modelos no almacenan prompts ni respuestas, y nunca se usan para entrenar.
    
*   03
    
    ### Tus permisos, replicados
    
    Referent respeta las reglas de acceso que tus sistemas ya aplican. Nadie ve nada que no pudiera ver antes.
    
*   04
    
    ### Sin duplicar datos
    
    Las respuestas se consultan al sistema en vivo en el momento. No construimos una segunda copia de tu base de datos.
    
*   05
    
    ### RGPD
    
    Los requisitos europeos de protección de datos forman parte del despliegue, no son un añadido posterior.
    
*   [
    
    Ver el detalle de seguridad](/es/security)

## Vamos a verlo funcionando sobre un sistema como el tuyo.

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