--- title: "Alguien exporta el ERP a una hoja de cálculo cada mañana." url: "https://referent.app/es/industries/retail-consumer-goods" description: "Referent se conecta al ERP, al TPV y a los sistemas de inventario de tu operación, incluidas plataformas a medida sin conector. Stock, pedidos y margen con datos en vivo." --- Retail y Gran Consumo # Alguien exporta el ERP a una hoja de cálculo cada mañana. Todo el mundo sabe que es absurdo y nadie tiene forma de pararlo, porque el sistema que guarda stock y pedidos nunca se construyó para que otra cosa lo consultara. Referent se conecta a él directamente y produce esos mismos números sin el export. [Pedir una demo](/es/demo)[Cómo se conecta](#how-it-works) 0104Cómo se conecta ## Cualquier sistema que tu equipo use hoy, Referent lo entiende. Mapea las consultas, las acciones y los endpoints que hay detrás de la interfaz, y opera sobre ellos igual que lo haría una persona. Nada que reconstruir, nada que migrar. Tu equipo ### Preguntas y trabajo, en lenguaje natural Chat, Slack, Teams o Telegram. Pide un dato, un informe, un borrador o el estado de algo. Sin una herramienta nueva que aprender. Referent ### La capa que entiende tus sistemas Mapea consultas, acciones y endpoints. Responde con datos en vivo citando la fuente original. Y ejecuta el trabajo encima: saca los números, monta el informe, redacta el seguimiento. Tu software ### Los sistemas que guardan stock, pedidos y margen Un ERP a medida o muy modificado, exportaciones de TPV que llegan como ficheros, portales de proveedor sin integración y la hoja de inventario que se ha convertido en la fuente de verdad real. * ERP a medida * Exportaciones de TPV * Hojas de inventario * Portales de proveedor * Sistema de almacén ### También las herramientas estándar Los más de 50 conectores que todos anuncian están incluidos. Esa parte es commodity. Lo difícil son los otros sistemas. * Microsoft 365 * Google Drive * Slack * Jira * Salesforce Esto no es RPA. No lee pantallas ni hay bots pulsando botones. Referent se conecta en la capa de datos, así que un cambio de interfaz no lo rompe. 0204Casos de uso ## Cuatro respuestas que hoy le cuestan la mañana a alguien. Los mismos números y el mismo formato, generados desde el sistema en vez de a mano. 01Stock real ahoraEl stock real, ahora, por referencia y ubicaciónNo el dato del export de anoche. La posición actual, leída del sistema que la guarda, con la referencia para que cualquiera pueda comprobarla.02Informe de la mañanaEl informe de la mañana, sin la mañanaVentas, stock, pedidos e incidencias compilados a su hora con el mismo diseño que tu equipo ya lee. Quien lo montaba a mano recupera sus dos primeras horas.03Pedidos en riesgoPedidos en riesgo detectados antes que el clienteRoturas, reposición retrasada y pedidos que no se van a poder servir, detectados con datos en vivo y con el aviso al proveedor o al cliente ya redactado.04Preguntas de margenPreguntas de margen y proveedor resueltas al momentoCoste puesto en almacén, cambios de precio y desempeño de proveedores, sacados de los sistemas que los guardan en vez de reconstruidos en una hoja cada vez que alguien pregunta. Sesión en vivoERP · Sistema de almacén Tú: Stock real de la REF-2210, por ubicación, ahora mismo. * leí ERP · stock * leí sistema de almacén · posiciones Referent 1.880 unidades, pero 640 están en la red de tiendas y no en el almacén, y 120 ya están preparadas para mañana. Almacén 1.240 Tiendas 640 Preparado para mañana −120 Vendible ahora 1.760 ERP · Stock · REF-2210 Tú: ¿Cómo cuadra eso con el export de anoche? * leí el export de anoche · 23:50 Referent El export dice 1.880 vendibles. Se sacó antes de la preparación, así que va 120 unidades por encima de lo que puedes comprometer hoy. Export de inventario · 23:50 0304Despliegue ## Días, no meses. No hay nada que migrar ni nada que reconstruir, así que el calendario es corto por defecto. 1. 01 ### Mapear el sistema Observamos cómo habla tu aplicación actual con el sistema que hay debajo y documentamos las consultas, las acciones y los endpoints que la sostienen. 2. 02 ### Conectar en la capa de datos Referent se conecta directamente a ese nivel. Sin conector que construir, sin migración y sin tocar el software que tu equipo usa cada día. 3. 03 ### Validar con tu equipo Quienes conocen el proceso contrastan las respuestas con la realidad. Los permisos se mapean a los roles que ya tenéis. 4. 04 ### En producción Tu equipo pregunta en lenguaje natural y recibe respuestas con datos en vivo y su fuente. A partir de ahí el alcance crece. Despliegue de referencia ### Un fabricante del mid-market, sobre un ERP a medida. Mapeado, conectado y en producción en menos de una semana, sobre un sistema al que ningún producto de IA llegaba. Sistema ERP a medida Tiempo hasta producción Una semana Migración necesaria Ninguna 0404Seguridad ## Pensado para pasar el comité de seguridad. La mayoría de propuestas de IA mueren en IT. Estas son las propiedades que hacen avanzar la conversación. * 01 ### Aislamiento single-tenant Tu despliegue corre en su propio entorno. No se comparte nada con otro cliente. * 02 ### Modelos sin retención Los proveedores de modelos no almacenan prompts ni respuestas, y nunca se usan para entrenar. * 03 ### Tus permisos, replicados Referent respeta las reglas de acceso que tus sistemas ya aplican. Nadie ve nada que no pudiera ver antes. * 04 ### Sin duplicar datos Las respuestas se consultan al sistema en vivo en el momento. No construimos una segunda copia de tu base de datos. * 05 ### RGPD Los requisitos europeos de protección de datos forman parte del despliegue, no son un añadido posterior. * [ Ver el detalle de seguridad](/es/security) ## Vamos a verlo funcionando sobre un sistema como el tuyo. [Pedir una demo](/es/demo)[Iniciar sesión](https://dash.referent.app/onboarding) ## Suscríbete para seguir de cerca la evolución de Referent.